10 apps AI in recruitment, help for HR?

In that context, the application AI in recruitment is becoming a tool to support strong help businesses optimize the recruitment process, save costs and improve the quality of candidate inputs. So AI be applied in the recruitment like? Business will get what are the benefits when deploying this technology? Let's Lac Viet Computing find out details in this article.

1. App AI in recruiting is what?

App AI in recruitment is the use of technology to automation to improve the efficiency of the recruitment process, from stitching post, screening resumes, personnel evaluation, to interview, to predict the appropriate level of candidates with job placement. Instead, enterprises must take weekly or monthly to read and filter hundreds, even thousands, CV, AI can perform in minutes with high accuracy.

An example easy to understand about AI in recruitment is filtration system, automatic profile (Resume Screening AI). When the business receives the largest number of candidates, AI will scan and analyze the content of each CV, collated with important criteria such as skills, experience, qualifications, help quickly identify the most suitable candidates, which helps save time but also reduce errors when evaluating candidates.

In addition, AI can automatically rank candidates according to the degree of matching vacancies, based on data such as job description, required skills, work experience. For example, if the business is recruiting a marketing executive with experience running ads Facebook, AI can prioritize candidates with background in the field, at the same time filter out the candidates have not enough criteria to help recruiters focus on the records most potential.

Don't just stop at the stage of screening, AI also assisted in the interview process. AI system interview can automatically evaluate voice, body language, content reply of candidates to make a decision about the appropriate level with job placement. To help businesses avoid subjective factors in the evaluation process and ensure more equitable in recruitment.

In summary, AI does not replace humans in recruitment, which role is your smart assistant, to help optimize processes, reduce processing time and improve the quality of recruitment through accurate data and insightful analysis. The business application AI into recruitment can quickly find the right talent fit without spending too much effort and cost as before.

2. Why business should apply AI in recruitment?

The recruitment process of traditional often time-consuming, prone to errors in the evaluation of candidates and can create a bad experience for candidates. To solve these problems, artificial intelligence (AI) is in many business applications in order to optimize the recruitment process, helping to improve efficiency, reduce costs and improve the recruitment experience overall.

2.1. Optimization needs time and recruitment costs

One of the biggest reasons why business apps AI in recruitment is the ability to shorten the processing time profile and optimal recruitment costs.

Usually, the recruitment process for a position can last from 4 – 6 weeks, especially with those businesses that receive hundreds, even thousands, of candidates. Employers have to spend more time reading and screening resumes, contact, interview, evaluate candidates, causing pressure on the hr department, the slow process of looking fit.

AI help businesses significantly cut this time by automation step screening resumes, data analysis, candidates and support initial assessment. According to a study by LinkedIn 2024, the business use of AI in recruitment can be reduced by up to 40% of the time recruiter, helping them quickly find suitable candidates and not to lose talent to competitors.

Additionally, AI helps to reduce recruitment costs by saving human resources and optimize the process of finding candidates. A study by Deloitte indicates that the application AI can help businesses save an average of 30 – 50% of the cost of hiring, especially for the enterprise-scale big recruitment. Instead of having to hire additional personnel or use the service outside recruiters, businesses can use AI to handle the task repeats, allowing personnel to focus on the work to be more strategic.

2.2. Improve the quality of recruitment, reduce errors

One of the problems often encountered in recruitment traditions is subjectivity and errors in the process of evaluating candidates. Employers may be affected by personal feelings, prejudices unconscious or simply overlook the potential candidates because of the number of records is too large.

AI help businesses make hiring decisions more accurate by using data and algorithms to assess candidates objectively. Instead of just based on sentiment, AI analyze the information, profile, work experience, skills, even the feedback from the interviews to rank candidates according to the degree of matching vacancies.

A clear demonstration is Unilever – one of the multinational corporations in the world. Previously, the recruitment process of Unilever usually takes more time, there are many flaws due to the volume of records is too large. After application of AI in the recruitment process, Unilever has reduced to 70% of errors in the selection of candidates and significantly enhance the quality of personnel input. AI help them to focus only on those candidates with the highest potential, at the same time eliminate the element of bias in the selection process.

Besides, AI can support the rated capacity of the candidate in a comprehensive way. Some of the AI system can analyze voice, intonation, body language, and content replies in the interview to determine the level of confidence, the fit with the work, the communication skills of the candidates. Especially useful in areas such as sales, customer service or management where communication skills play an important role.

2.3. Improve the experience of the candidate

In addition to helping businesses recruit more efficient apps, AI in recruitment also plays an important role in improving the experience of candidates – an important factors help businesses attract talent.

A study from Glassdoor 2024 shows that 85% of applicants have a better experience when businesses use AI to assist in the hiring process. The main reason is to help the recruitment process quickly become more professional.

Below are some of the ways AI improves the experience candidates:

• Feedback quickly: Instead of having to wait for weeks to get feedback from employers, AI can automatically send confirmation emails, notifications, results, round profile and schedule interviews immediately, to help candidates feel the recruitment process more clearly.
• Chatbot support 24/7: Chatbot AI can help candidates to answer questions about location, hiring, job descriptions, benefits, and interview process quickly without waiting for feedback from hr. This helps candidates prepare better and feel more reassured when applied.
• The recruitment process more fair: AI eliminate the factors that bias should not be, ensure all candidates are evaluated based on skills, actual capacity instead of the subjective factors such as gender, age, or the production itself. Help create an environment recruitment transparent, fair, professional, help businesses enhance brand recruitment of yourself.

For example, Coca-Cola has implemented chatbot AI support candidates throughout the recruitment process. As a result, they have improved by 30% the proportion of candidates back to apply in other positions, because they feel the recruitment process transparent and friendly than the traditional way.

3. The application AI stand out in recruitment activities

3.1. Sàng lọc hồ sơ ứng viên tự động với AI

Một trong những thách thức lớn nhất của các doanh nghiệp khi tuyển dụng là xử lý số lượng lớn hồ sơ ứng tuyển trong thời gian ngắn. Với hàng trăm, thậm chí hàng nghìn hồ sơ cho một vị trí, việc lọc thủ công gây tốn thời gian, dễ xảy ra sai sót, bỏ lỡ những ứng viên tiềm năng. Đây chính là lúc AI phát huy thế mạnh của mình. AI có thể tự động phân tích CV, đối chiếu thông tin ứng viên với yêu cầu của vị trí tuyển dụng, sau đó xếp hạng ứng viên dựa trên mức độ phù hợp. Hệ thống AI không chỉ đọc được văn bản mà còn hiểu được ngữ cảnh, giúp nhận diện những kỹ năng, kinh nghiệm quan trọng mà doanh nghiệp đang tìm kiếm.

How it works: AI sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và machine learning để:

• Đọc phân tích nội dung CV, hồ sơ LinkedIn, đơn ứng tuyển.
• So khớp từ khóa kỹ năng, kinh nghiệm, chứng chỉ với yêu cầu trong JD.
• Phân loại xếp hạng hồ sơ theo mức độ phù hợp với vị trí công việc.

Lợi ích mang lại

• Tiết kiệm thời gian: Rút ngắn 70–80% khối lượng công việc thủ công trong khâu đọc CV.
• Giảm rủi ro bỏ sót nhân tài: AI có thể rà soát hàng nghìn hồ sơ trong vài phút, tránh tình trạng nhân sự bỏ qua ứng viên tiềm năng.
• Tăng tính khách quan: Hạn chế yếu tố cảm tính trong giai đoạn sơ tuyển.

Lưu ý khi ứng dụng:

• Nếu JD không rõ ràng, AI có thể loại nhầm hồ sơ giá trị.
• Cần đào tạo thuật toán thường xuyên để cập nhật kỹ năng mới nổi trong thị trường lao động.
• Nên kết hợp AI và HR trong khâu sàng lọc để đạt kết quả cân bằng giữa dữ liệu và đánh giá con người.

Application object

• Doanh nghiệp có lượng ứng viên lớn (bán lẻ, sản xuất, công nghệ).
• Công ty có nhiều vị trí tuyển song song, cần quy trình nhanh chính xác.

3.2. AI phân tích dự báo chất lượng ứng viên

How it works

AI thu thập xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn: hồ sơ ứng viên, kết quả phỏng vấn, hành vi trong quá trình ứng tuyển, dữ liệu thị trường lao động. Sau đó, hệ thống:

• Gán điểm năng lực dựa trên kỹ năng chuyên môn, kinh nghiệm làm việc, chứng chỉ.
• Phân tích hành vi & thái độ (qua phỏng vấn video, bài test năng lực, cách phản hồi email).
• Dự báo mức độ phù hợp: khả năng gắn bó lâu dài, sự hòa nhập văn hóa doanh nghiệp, tiềm năng phát triển.

Lợi ích mang lại

• Tối ưu tuyển đúng người: Giúp HR ưu tiên ứng viên tiềm năng thay vì chỉ dựa vào bằng cấp hoặc kinh nghiệm bề mặt.
• Hỗ trợ chiến lược nhân sự dài hạn: Dự báo tỷ lệ nghỉ việc, giúp hoạch định kế hoạch nhân sự chính xác hơn.
• Nâng cao chất lượng tuyển dụng: Hạn chế sai lầm trong lựa chọn ứng viên, giảm chi phí tuyển sai người.

Lưu ý khi ứng dụng:

• Dữ liệu đầu vào phải đủ lớn và chính xác, nếu không dự báo sẽ thiếu tin cậy.
• AI có thể tạo ra định kiến ngầm nếu học từ dữ liệu thiên lệch (ví dụ: ưu tiên ứng viên từ một số trường đại học nhất định).
• Doanh nghiệp cần xây dựng chính sách minh bạch khi ứng dụng AI để ứng viên cảm thấy công bằng.

Application object

• Doanh nghiệp có nhu cầu tuyển dụng nhân sự chất lượng cao (IT, tài chính, kỹ sư…).
• Công ty muốn giảm tỷ lệ nghỉ việc sớm, xây dựng đội ngũ nhân sự bền vững.

3.3. Ứng dụng chatbot AI tuyển dụng

One of the important factors in the experience of applicants is the ability to interact quickly with the business. However, the hr team can't always be on hand to answer all questions of the candidates. AI chatbot is the ideal solution to support candidates 24/7, to answer questions, provide information about work, guide the recruitment process.

How it works

• Chatbot ứng dụng AI hội thoại (Conversational AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để giao tiếp trực tiếp với ứng viên.
• Có thể tích hợp trên website tuyển dụng, fanpage Facebook, Zalo, LinkedIn hoặc hệ thống ATS/HRM.
• Tự động trả lời câu hỏi thường gặp (FAQ), giới thiệu về công ty, phúc lợi, quy trình ứng tuyển.
• Hỗ trợ đặt lịch phỏng vấn, gửi lời nhắc, xác nhận thông tin ứng viên.

Lợi ích mang lại

• Hỗ trợ 24/7: Ứng viên có thể đặt câu hỏi nhận phản hồi ngay cả ngoài giờ làm việc.
• Tiết kiệm nguồn lực HR: Giảm tải công việc lặp đi lặp lại, cho phép bộ phận nhân sự tập trung vào các khâu chiến lược hơn.
• Cải thiện trải nghiệm ứng viên: Ứng viên cảm thấy được hỗ trợ nhanh chóng, từ đó tăng tỷ lệ hoàn tất ứng tuyển.
• Tích hợp dữ liệu: Mọi thông tin ứng viên từ chatbot được tự động đồng bộ về hệ thống ATS, tránh thất lạc dữ liệu.

Cần lưu ý:

• Chatbot cần được huấn luyện liên tục để tránh trả lời sai, gây ấn tượng không tốt với ứng viên.
• Với những câu hỏi phức tạp, chatbot cần có cơ chế chuyển đổi nhanh sang nhân sự phụ trách.
• Nếu thiết kế trải nghiệm không khéo léo, ứng viên có thể cảm thấy “máy móc”, thiếu sự tương tác con người.

Application object

• Doanh nghiệp có quy mô tuyển dụng lớn, số lượng ứng viên đăng ký cao.
• Các công ty muốn tăng trải nghiệm ứng viên, giảm tải công việc hành chính cho HR.

3.4. AI tìm kiếm gợi ý ứng viên tiềm năng

How it works

• AI thu thập phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn: mạng xã hội (LinkedIn, Facebook), cổng việc làm (VietnamWorks, TopCV, Indeed), cộng đồng nghề nghiệp, cơ sở dữ liệu nhân sự nội bộ.
• Hệ thống xây dựng hồ sơ ứng viên tiềm năng (Talent Profile) bằng cách kết hợp thông tin từ nhiều kênh.
• Thuật toán học máy gợi ý những ứng viên phù hợp nhất cho từng vị trí, thậm chí cả ứng viên thụ động (chưa ứng tuyển nhưng có hồ sơ đáp ứng).

Lợi ích mang lại

• Mở rộng nguồn ứng viên: Không chỉ chờ hồ sơ nộp vào mà còn tìm ra các ứng viên tiềm năng chưa chủ động tìm việc.
• Tăng tốc độ tuyển dụng: AI giúp rút ngắn thời gian “tìm người phù hợp” thay vì HR phải dò tìm thủ công.
• Tối ưu chi phí tuyển dụng: Giảm phụ thuộc vào quảng cáo tuyển dụng đắt đỏ nhờ khai thác nguồn dữ liệu mở.
• Tạo dựng Talent Pipeline: Xây dựng kho dữ liệu ứng viên tiềm năng cho các đợt tuyển dụng sau.

Cần lưu ý

• Cần đảm bảo tuân thủ quy định về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu cá nhân khi khai thác thông tin ứng viên từ mạng xã hội.
• AI có thể đề xuất ứng viên dựa trên kỹ năng cứng, nhưng chưa chắc đánh giá chính xác về sự phù hợp văn hóa.
• Doanh nghiệp cần kết hợp AI và HR để sàng lọc cuối cùng, tránh chỉ dựa vào dữ liệu máy móc.

Application object

• Doanh nghiệp hoạt động trong các ngành cạnh tranh nhân sự gay gắt (IT, tài chính, thương mại điện tử).
• Công ty muốn xây dựng hệ sinh thái dữ liệu nhân tài dài hạn, không chỉ giải quyết nhu cầu tuyển dụng trước mắt.

3.5. Phân tích phỏng vấn bằng AI (AI-powered Interview Analysis)

The interview process-traditional common multiple limitations such as loss of time schedule, depending on the interviewer, difficult to objectively evaluate applicants. AI helped solve this problem by automating the interview process through analysis technology of voice, body language, and content answers of the candidates.

How it works:

Ứng dụng AI thị giác máy tính (Computer Vision) và nhận diện giọng nói (Speech Recognition) trong các buổi phỏng vấn video.

AI phân tích:

• Ngôn ngữ cơ thể: ánh mắt, cử chỉ, biểu cảm khuôn mặt.
• Âm điệu giọng nói: tốc độ nói, sự ngập ngừng, mức độ tự tin.
• Nội dung câu trả lời: sử dụng NLP để đánh giá độ logic, mức phù hợp với yêu cầu công việc.

Hệ thống đưa ra báo cáo chấm điểm khách quan về kỹ năng mềm, thái độ, mức độ phù hợp.

Lợi ích mang lại

• Đánh giá khách quan hơn: Giảm ảnh hưởng của cảm tính người phỏng vấn.
• Tăng tốc độ xử lý: Doanh nghiệp có thể phỏng vấn hàng trăm ứng viên trực tuyến để AI phân tích sơ bộ trước khi HR quyết định.
• Phát hiện năng lực tiềm ẩn: Một số ứng viên ít kinh nghiệm nhưng thể hiện tốt về tư duy hoặc kỹ năng mềm vẫn được AI ghi nhận.
• Hỗ trợ đa dạng văn hóa: AI có thể được huấn luyện để tránh thiên vị về ngôn ngữ, giới tính, tuổi tác.

Cần lưu ý

• AI chỉ phân tích được biểu hiện bên ngoài, không thay thế được đánh giá chuyên môn sâu.
• Nếu dữ liệu huấn luyện chưa đủ phong phú, hệ thống có thể thiên vị.
• Ứng viên có thể cảm thấy bị “giám sát” quá mức, doanh nghiệp cần minh bạch về mục đích sử dụng AI.

Application object

• Doanh nghiệp có nhu cầu phỏng vấn số lượng lớn ứng viên (ngân hàng, bán lẻ, call center).
• Công ty công nghệ, startup muốn chuẩn hóa số hóa quy trình phỏng vấn online.

3.6. Tối ưu mẫu JD, thông báo tuyển dụng

How it works

AI sử dụng phân tích ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để rà soát mô tả công việc (JD).

Đề xuất chỉnh sửa về:

• Tính rõ ràng: loại bỏ từ ngữ mơ hồ.
• Tính công bằng: tránh dùng các cụm từ có thể thiên vị về giới tính, tuổi tác.
• Tính thu hút: sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, nhấn mạnh điểm mạnh của công ty.
• Khả năng SEO: gợi ý từ khóa để JD dễ xuất hiện trên Google Jobs, LinkedIn, các trang tuyển dụng.

AI cũng có thể tạo ra nhiều phiên bản thông báo tuyển dụng phù hợp với từng kênh truyền thông.

Lợi ích mang lại

• Tăng tỷ lệ ứng tuyển: JD rõ ràng thu hút giúp tiếp cận đúng ứng viên mục tiêu.
• Đa dạng hóa nguồn ứng viên: Ngôn ngữ trung lập công bằng giúp mở rộng tập ứng viên (ví dụ: không thiên vị giới tính).
• Tiết kiệm thời gian viết JD: HR chỉ cần nhập yêu cầu công việc, AI sẽ tự động gợi ý bản JD chuẩn chỉnh.
• Tối ưu thương hiệu tuyển dụng (Employer Branding): Thông báo chuyên nghiệp, nhất quán giúp nâng cao hình ảnh doanh nghiệp.

Cần lưu ý

• Nếu HR phụ thuộc hoàn toàn vào AI, JD có thể thiếu dấu ấn riêng hoặc bản sắc văn hóa công ty.
• AI cần được huấn luyện với dữ liệu thị trường lao động tại Việt Nam để đảm bảo phù hợp.
• Cần kết hợp với sự điều chỉnh của HR để đảm bảo tính chính xác về chuyên môn.

Application object

• Doanh nghiệp có tần suất tuyển dụng thường xuyên, nhiều vị trí khác nhau.
• Công ty muốn nâng cao tỷ lệ ứng viên chất lượng, giảm chi phí quảng bá tuyển dụng.

3.7. AI phân tích dữ liệu tuyển dụng

Một trong những ứng dụng AI trong tuyển dụng hiệu quả nhất là khả năng dự đoán xu hướng nhân sự giúp doanh nghiệp lập kế hoạch tuyển dụng hiệu quả hơn. AI có thể phân tích dữ liệu từ thị trường lao động, nhu cầu tuyển dụng nội bộ và hiệu suất làm việc của nhân viên hiện tại để đề xuất những chiến lược nhân sự tối ưu.

How it works

AI thu thập phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn: hệ thống ATS, các chiến dịch quảng cáo tuyển dụng, kết quả phỏng vấn, tỷ lệ ứng viên nhận việc và gắn bó.

Áp dụng machine learning để:

• Dự báo thời gian cần thiết để tuyển xong một vị trí.
• Ước tính chi phí trung bình cho mỗi kênh tuyển dụng.
• Xác định kênh nào mang lại ứng viên chất lượng nhất.
• Phát hiện “nút thắt” trong quy trình (ví dụ: nhiều ứng viên rớt ở vòng test năng lực).

Lợi ích mang lại

• Tối ưu chi phí tuyển dụng: Biết được kênh nào hiệu quả để phân bổ ngân sách đúng chỗ.
• Rút ngắn thời gian tuyển: Loại bỏ các khâu không hiệu quả, tăng tốc quy trình.
• Tuyển đúng người, đúng thời điểm: Dữ liệu dự báo giúp HR có kế hoạch nhân sự chính xác hơn, đặc biệt trong mùa cao điểm.
• Quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven HR): Giảm sự phụ thuộc vào cảm tính, tăng độ tin cậy trong quản trị nhân sự.

Thách thức cần lưu ý

• Cần hệ thống dữ liệu đồng bộ và sạch, nếu dữ liệu rời rạc thì AI phân tích sẽ thiếu chính xác.
• Đòi hỏi doanh nghiệp có năng lực sử dụng dashboard, báo cáo phân tích, không chỉ dừng ở mức “xem số liệu thô”.
• Nếu quá tập trung vào con số, HR có thể bỏ qua các yếu tố “con người” như cảm xúc, sự hòa hợp văn hóa.

Application object

• Doanh nghiệp có quy mô lớn, tuyển dụng thường xuyên.
• Công ty muốn tối ưu ROI trong tuyển dụng, có định hướng quản trị nhân sự bằng dữ liệu.

3.8. AI cá nhân hóa trải nghiệm ứng viên

How it works

AI phân tích dữ liệu hành vi ứng viên: loại công việc họ tìm kiếm, kỹ năng nổi bật, lịch sử ứng tuyển, thói quen tương tác.

Tự động cá nhân hóa hành trình ứng viên:

• Gợi ý việc làm phù hợp: dựa trên kỹ năng kinh nghiệm.
• Tự động follow-up: gửi email hoặc tin nhắn nhắc nhở, phản hồi nhanh về kết quả.
• Onboarding cá nhân hóa: sau khi trúng tuyển, AI thiết kế lộ trình hội nhập riêng cho từng nhân sự (ví dụ: giới thiệu mentor, gợi ý khóa đào tạo phù hợp).

Lợi ích mang lại

• Nâng cao trải nghiệm ứng viên: Họ cảm thấy được quan tâm như một cá nhân, không phải chỉ là “một hồ sơ”.
• Tăng tỷ lệ ứng tuyển thành công: Khi nhận được gợi ý công việc sát nhu cầu, ứng viên có động lực tham gia nhiều hơn.
  Giảm tỷ lệ bỏ dở giữa chừng: Cá nhân hóa thông tin và phản hồi nhanh giúp giữ chân ứng viên trong suốt quá trình.
• Tăng khả năng gắn bó lâu dài: Một trải nghiệm tuyển dụng tốt tạo ấn tượng tích cực với thương hiệu tuyển dụng (Employer Branding).

Thách thức cần lưu ý

• Cá nhân hóa đòi hỏi xử lý dữ liệu cá nhân, doanh nghiệp cần tuân thủ quy định về bảo mật, quyền riêng tư.
• Nếu AI cá nhân hóa quá mức, ứng viên có thể thấy “bị theo dõi”.
• Doanh nghiệp cần kết hợp AI với sự tương tác con người để đảm bảo sự cân bằng giữa công nghệ và cảm xúc.

Application object

• Doanh nghiệp có định hướng xây dựng thương hiệu tuyển dụng mạnh.
• Công ty hoạt động trong ngành cạnh tranh nhân tài khốc liệt (IT, tài chính, công nghệ cao).

3.9. Tích hợp AI với ATS/HRM (Applicant Tracking System & HRM Integration)

How it works

ATS (Applicant Tracking System) và HRM (Human Resource Management) vốn là hệ thống quản lý tuyển dụng và nhân sự truyền thống. Khi tích hợp AI, hệ thống sẽ:

• Tự động đồng bộ dữ liệu ứng viên từ nhiều kênh (email, mạng xã hội, website tuyển dụng, chatbot).
• Phân tích & gợi ý: AI giúp lọc, xếp hạng ứng viên ngay trong ATS, giảm khối lượng thao tác thủ công.
• Xây dựng Talent Pipeline: Lưu trữ, phân loại, cập nhật dữ liệu ứng viên để tái sử dụng cho các vị trí tương lai.
• Phân tích hành vi & hiệu quả tuyển dụng: AI liên tục cập nhật dashboard trực quan cho HR.

Lợi ích mang lại

• Quản lý tập trung & thông minh: Dữ liệu ứng viên không bị phân tán, dễ dàng truy cập, tái sử dụng.
• Tăng tốc tuyển dụng: AI hỗ trợ HR tìm nhanh ứng viên phù hợp ngay trong kho dữ liệu sẵn có.
• Ra quyết định chiến lược: Phân tích dữ liệu nhân sự và tuyển dụng để đưa ra dự báo chính xác cho nhu cầu nhân lực.
• Nâng cao tính liền mạch: Kết nối từ khâu tuyển dụng đến quản lý nhân sự sau khi nhân viên được nhận.

Cần lưu ý

• Đòi hỏi doanh nghiệp có hạ tầng CNTT, dữ liệu chuẩn hóa.
• Chi phí tích hợp ban đầu có thể cao, cần ROI rõ ràng.
• Cần huấn luyện nhân sự HR để sử dụng hệ thống hiệu quả, tránh “AI chỉ để trưng bày”.

Application object

• Doanh nghiệp có quy mô trung bình đến lớn, tuyển dụng liên tục.
• Công ty muốn quản lý toàn diện vòng đời nhân sự từ ứng tuyển đến phát triển nội bộ.

3.10. Phát hiện và giảm thiểu thiên vị trong tuyển dụng

How it works

AI được huấn luyện để nhận diện các mẫu thiên vị tiềm ẩn trong tuyển dụng, ví dụ:

• Ưu tiên ứng viên theo giới tính, độ tuổi, quốc tịch, trường đại học.
• Ngôn ngữ trong JD có yếu tố vô tình loại bỏ một nhóm đối tượng.

AI phân tích dữ liệu và:

• Đưa ra cảnh báo nếu phát hiện ngôn ngữ hoặc tiêu chí có nguy cơ thiên vị.
• Đề xuất chỉnh sửa JD để đảm bảo công bằng.
• Chuẩn hóa quá trình đánh giá bằng cách loại bỏ thông tin không liên quan (hình ảnh, tuổi, giới tính) trong vòng sàng lọc hồ sơ.

Lợi ích mang lại

• Tăng tính công bằng: Ứng viên được đánh giá dựa trên năng lực, kỹ năng thực tế không phải yếu tố cá nhân.
• Nâng cao thương hiệu tuyển dụng: Doanh nghiệp thể hiện sự minh bạch, tôn trọng sự đa dạng.
• Tuân thủ pháp lý: Giảm rủi ro vi phạm các quy định về lao động, chống phân biệt đối xử.
• Thu hút nhân tài đa dạng: Mở rộng nguồn ứng viên từ nhiều nhóm khác nhau, gia tăng sáng tạo trong tổ chức.

Thách thức cần lưu ý

• AI vẫn có nguy cơ “học” lại các định kiến từ dữ liệu cũ nếu dữ liệu huấn luyện không được kiểm soát.
• Cần sự giám sát con người để đảm bảo AI không đưa ra các quyết định phiến diện.
• Doanh nghiệp phải truyền thông rõ ràng với ứng viên về việc sử dụng AI để duy trì sự tin tưởng.

Application object

• Doanh nghiệp đa quốc gia hoặc doanh nghiệp đề cao đa dạng & hòa nhập (Diversity & Inclusion).

Công ty trong lĩnh vực dịch vụ, công nghệ, tài chính – nơi thương hiệu tuyển dụng và tính minh bạch là lợi thế cạnh tranh.

4. Process application deployment AI in recruitment business efficiency

To app AI in recruiting effectively, businesses need to have a roadmap to deploy it, make sure everyone can work correctly and bring real value. Here are four important steps to help businesses apply AI in recruitment success.

Step 1: Determine the specific goal when applying AI in recruitment

Before deployment, the business should define specific goals that will help optimize in the recruitment process. A number of important questions need to set out:

• Businesses are problems in recruiting? (Time screening for too long, recruitment cost, high rate of hiring the wrong people, big...)
• The main goal when using AI what is? (Automated resume screening, support, interview, improved experience candidates...)
• The scope of application of AI in recruitment to where? (Only support personnel or completely replace some of the craft?)

For example, if the business has the number of candidates, but the hr department is not enough time to review each CV, then AI filter automatic profile is the solution needs to prioritize. Meanwhile, if the business wants to improve the experience of applicants, increase interaction, chatbot AI recruitment support will be the right choice.

Identify the right target right from the start to help businesses avoid the deployment spreading ensure AI is application the right place.

Step 2: Select solution for AI recruiting suitable and reputable supplier

After determining the goal, enterprises need to choose the solution AI match the recruitment needs. Not all the AI system are the same, so choosing the right tool will determine the effective deployment.

There are a number of the form AI popular in recruitment that businesses can consider:

• System ONE filter profile automatically: for business has volume profile, need a quick screening.
• Chatbot recruiting: Supports answer the questions of the candidates, automatically schedule interviews.
• AI interview-automatic: reviews, voice, content, reply, gesture the face of the candidate to analyze the appropriate level.
• AI predicted recruitment trends analysis, market data and staffing needs in the future.

After selecting solutions, businesses need to find a technology provider AI credibility. Criteria to select a suitable partner include:

• Experience in implementing AI in the field of recruitment.
• The ability to customize the solutions according to business needs.
• Support services and maintenance after deployment.
• The security of your data and comply with regulations on privacy.

Choosing the right supplier to help businesses ensure AI smooth operation, in accordance with the recruitment process, current and likely future expansion.

Step 3: Prepare your data and train AI to identify candidates

AI operate most efficiently when provided the data accurate and complete. If the input data does not guarantee the quality, AI will give the result false, affecting the efficiency of recruitment.

Businesses need to prepare data such as:

• Candidate profile in the past (CV, work experience, results, recruitment earlier).
• Data about the performance of current employees (for AI learning models hr success).
• Criteria for evaluation of candidates under each position (for AI resume screening and ranking of candidates correctly).

For example, a company in the information technology sector can provide data about the programming skills most important, help ONE priority selection candidates with skills best suited to the job.

After obtaining the data, AI should be trained to improve the accuracy. This process can take from several weeks to several months, depending on the amount of input data and the complexity of AI.

Step 4: test implementation, performance evaluation and adjusted continuously

When ONE is ready, the business should implement testing before applying widely. This stage helps business check:

• AI are candidates correctly?
• Candidates have positive feedback when using chatbot or AI interview?
• Employers can see AI supports effective or cause difficulty in the recruitment process?

After testing, the business needs to collect feedback from our team of recruiters and candidates, to regulate AI. The tweak makes the system increasingly smarter, in accordance with the actual needs of the business.

5. Solution AI in recruitment from Vietnam

Lac Viet provide application solutions AI in recruitment, comprehensive help businesses automate the important step in the recruitment process, including resume screening, support, interview, chatbot care applicants and data analysis careers.

The salient features of the solution AI recruit from Vietnam

• AI sift profiles quickly: analysis of CV candidates based on keywords, experience, skills, helps to shorten the time of recruitment.
• Interview automatically by NOBODY: reviews, voice, content reply of candidates, support employers in making decisions.
• Chatbot recruitment: Support 24/7, help them learn about the position and set interview schedule easily.
• AI, data analysis, recruiting: predicting trends in recruitment, help businesses build strategic hr long term.

Benefits when businesses use AI recruitment from Vietnam

• Reduce 50% of the time screening candidates, to help businesses recruit faster.
• Improve the quality of candidates, thanks to the ability to accurately assess from AI.
• Save on recruitment costs, help businesses optimize personnel budget.
• Create a professional experience for candidates, increasing the proportion of attracting talent.

If your business is looking for a recruitment solutions modern Lac Viet AI is your ideal choice. With advanced technology, Vietnam to help businesses automate the recruitment process, reducing costs and improving the efficiency of searching for talent.