8 Ứng dụng của AI trong ngành bán lẻ, TMĐT tăng chuyển đổi tối ưu

Trong bài viết này, Lạc Việt sẽ giúp doanh nghiệp tìm hiểu rõ hơn về các ứng dụng của AI trong ngành bán lẻ, lợi ích thực tế mà doanh nghiệp đã nhận được, làm thế nào để doanh nghiệp của bạn cũng có thể ứng dụng thành công giải pháp này nhằm gia tăng lợi thế cạnh tranh và tối ưu hiệu quả kinh doanh trong tương lai.

Bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt của ngành bán lẻ hiện nay

Trong những năm gần đây, ngành bán lẻ chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt cả ở kênh truyền thống lẫn trực tuyến. Sự bùng nổ của thương mại điện tử giúp khách hàng dễ dàng so sánh sản phẩm, giá cả và chất lượng dịch vụ giữa các doanh nghiệp. Theo báo cáo thị trường 2024 từ McKinsey, hơn 80% người tiêu dùng tìm kiếm thông tin trực tuyến trước khi quyết định mua hàng, cho thấy hành vi mua sắm ngày càng thông minh hơn.

Trước áp lực này, doanh nghiệp bán lẻ cần liên tục đổi mới để nâng cao trải nghiệm mua sắm, thu hút và giữ chân người tiêu dùng. Yếu tố then chốt quyết định thành công nằm ở khả năng thấu hiểu khách hàng, phản hồi nhanh chóng, cá nhân hóa sản phẩm, dịch vụ. Vậy làm thế nào để đáp ứng kỳ vọng ngày càng cao này một cách hiệu quả nhất?

1. Tại sao các doanh nghiệp bán lẻ ngày càng chú trọng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI)?

Để giải quyết những thách thức trên, nhiều doanh nghiệp bán lẻ đang tìm đến các giải pháp công nghệ hiện đại, đặc biệt là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). AI mang lại những giá trị vượt trội, giúp doanh nghiệp nhanh chóng thích nghi với thị trường và đáp ứng tốt hơn mong đợi của khách hàng.

Trước hết, AI giúp doanh nghiệp phân tích và hiểu rõ hành vi, sở thích, thói quen mua sắm của khách hàng một cách tự động. Thông qua các công cụ AI, doanh nghiệp có thể dự đoán chính xác nhu cầu khách hàng, từ đó đưa ra những đề xuất sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp với từng cá nhân. Ví dụ, nếu một khách hàng thường xuyên mua sản phẩm chăm sóc sức khỏe, AI sẽ tự động giới thiệu các sản phẩm tương tự hoặc bổ sung, giúp khách hàng tiết kiệm thời gian tìm kiếm, tăng cơ hội doanh nghiệp bán thêm hàng.

Bên cạnh đó, AI còn giúp doanh nghiệp cải thiện đáng kể tốc độ và chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng. Những công cụ như chatbot AI có thể hỗ trợ khách hàng 24/7, trả lời nhanh chóng các câu hỏi phổ biến mà không cần sự tham gia trực tiếp của nhân viên. Giúp khách hàng hài lòng hơn và tạo ấn tượng tốt về thương hiệu của doanh nghiệp.

Cuối cùng, ứng dụng AI trong ngành bán lẻ còn giúp tối ưu hóa chi phí vận hành, quản lý chuỗi cung ứng, kho hàng hiệu quả hơn. AI có thể dự báo chính xác lượng hàng hóa cần thiết, giảm tình trạng dư thừa hoặc thiếu hụt tồn kho, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí.

Chính vì những lợi ích thiết thực và giá trị này, ứng dụng AI đang dần trở thành xu hướng tất yếu trong ngành bán lẻ, giúp doanh nghiệp tạo ra lợi thế cạnh tranh, tăng trưởng doanh thu, đáp ứng ngày càng tốt hơn nhu cầu của khách hàng hiện đại.

2. Ứng dụng của AI trong ngành bán lẻ là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) hiểu một cách đơn giản là công nghệ cho phép máy tính hoặc phần mềm thực hiện các công việc giống như con người, ví dụ như phân tích dữ liệu, dự đoán xu hướng, hoặc tương tác với khách hàng một cách tự nhiên.

Khi nhắc tới “ứng dụng của AI trong ngành bán lẻ”, ta đang nói về việc sử dụng công cụ AI để nâng cao hiệu quả bán hàng, tối ưu trải nghiệm khách hàng cho doanh nghiệp bán lẻ.

Cụ thể hơn, ứng dụng của AI trong ngành bán lẻ có thể bao gồm hoạt động như chatbot tư vấn khách hàng tự động, phân tích dữ liệu hành vi khách hàng để đưa ra gợi ý sản phẩm phù hợp nhất, quản lý kho, chuỗi cung ứng hiệu quả, hoặc dự đoán xu hướng mua sắm trong tương lai.

Ví dụ thực tế dễ hiểu nhất là khi truy cập vào các trang thương mại điện tử như Tiki, Shopee hay Lazada, bạn sẽ thấy ngay lập tức những sản phẩm được gợi ý dành riêng cho bạn, dựa vào lịch sử xem và mua hàng trước đó của bạn. Đây chính là kết quả từ việc ứng dụng AI để tự động phân tích sở thích mua sắm của từng khách hàng, từ đó giúp người tiêu dùng có trải nghiệm mua sắm nhanh chóng, thuận tiện hơn.

Như vậy, có thể thấy ứng dụng của AI không chỉ giúp doanh nghiệp bán lẻ gia tăng doanh thu mà còn tạo ra giá trị lâu dài thông qua việc nâng cao trải nghiệm khách hàng một cách hiệu quả và cá nhân hóa nhất.

3. Các ứng dụng AI trong ngành bán lẻ nổi bật nhất 2025

3.1. Quản lý tối ưu chuỗi cung ứng bằng AI

Trong lĩnh vực bán lẻ, chuỗi cung ứng đóng vai trò sống còn, ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng đáp ứng nhu cầu khách hàng và hiệu quả tài chính. AI đang thay đổi toàn diện cách các doanh nghiệp quản lý chuỗi cung ứng:

• Dự báo nhu cầu chính xác:Thay vì dựa vào kinh nghiệm hoặc dữ liệu quá khứ đơn thuần, AI phân tích kết hợp nhiều nguồn dữ liệu: lịch sử bán hàng, xu hướng thị trường, yếu tố thời tiết, sự kiện xã hội (Tết, lễ hội, Black Friday…), thậm chí cả dữ liệu mạng xã hội. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể dự đoán nhu cầu ở từng thời điểm, từng khu vực, từng nhóm khách hàng. Điều này giúp hạn chế tối đa tình trạng thiếu hàng hoặc tồn kho lớn, vốn là vấn đề nhức nhối trong bán lẻ.
• Tối ưu tồn kho: AI có khả năng tự động đưa ra khuyến nghị nhập hàng, điều chuyển hàng giữa các kho và cửa hàng theo thời gian thực. Ví dụ: nếu một cửa hàng có dấu hiệu sắp hết mặt hàng bán chạy, hệ thống AI sẽ đưa ra cảnh báo đề xuất luân chuyển từ kho trung tâm hoặc từ cửa hàng khác giúp giảm thiểu chi phí lưu kho, vừa tăng hiệu quả phục vụ khách hàng.
• Tối ưu logistics: AI hỗ trợ thiết kế lộ trình giao hàng tối ưu dựa trên tình trạng giao thông, khoảng cách, chi phí nhiên liệu, thậm chí cả điều kiện thời tiết. Các doanh nghiệp bán lẻ lớn có thể tiết kiệm hàng triệu USD mỗi năm nhờ giảm chi phí vận tải, hạn chế xe chạy rỗng, rút ngắn thời gian giao hàng. Ngoài ra, AI còn giúp lên kế hoạch bảo trì thiết bị, xe tải theo dữ liệu cảm biến, tránh gián đoạn chuỗi cung ứng.

Doanh nghiệp bán lẻ vừa tối ưu chi phí vận hành, vừa đảm bảo hàng hóa luôn sẵn sàng phục vụ khách hàng từ đó tăng sự hài lòng, khả năng giữ chân người tiêu dùng.

3.2. Trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa bằng AI

Trong bối cảnh người tiêu dùng ngày càng đòi hỏi dịch vụ nhanh chóng phù hợp với nhu cầu riêng, AI trở thành công cụ cốt lõi để các doanh nghiệp bán lẻ xây dựng trải nghiệm cá nhân hóa toàn diện.

• AI gợi ý sản phẩm thông minh: AI phân tích hành vi mua sắm, lịch sử giao dịch, sản phẩm đã xem, giỏ hàng bị bỏ quên để đưa ra gợi ý sản phẩm phù hợp với từng cá nhân. Ví dụ: khách hàng vừa mua điện thoại, hệ thống AI có thể đề xuất tai nghe, ốp lưng hoặc gói bảo hành mở rộng. Điều này không chỉ tăng tỷ lệ chuyển đổi mà còn nâng cao giá trị đơn hàng trung bình.
• Chatbot chăm sóc khách hàng 24/7: Chatbot AI ngày nay không còn chỉ dừng lại ở trả lời câu hỏi cơ bản, mà đã có khả năng xử lý yêu cầu phức tạp như tra cứu đơn hàng, tư vấn sản phẩm, tiếp nhận khiếu nại thậm chí hỗ trợ hoàn trả. Với khả năng học hỏi liên tục, chatbot giúp giảm tải công việc cho nhân viên, đồng thời đảm bảo khách hàng luôn được phục vụ tức thời, kể cả ngoài giờ hành chính.
• Tiếp thị cá nhân hóa: AI phân tích dữ liệu hành vi, nhân khẩu học, thói quen mua sắm để phân nhóm khách hàng chính xác. Từ đó, doanh nghiệp có thể triển khai các chiến dịch marketing mục tiêu: gợi ý sản phẩm qua email, cá nhân hóa banner trên website, hay đưa ra ưu đãi riêng cho từng khách hàng. Kết quả là doanh nghiệp không chỉ cải thiện tỷ lệ phản hồi mà còn xây dựng được lòng trung thành của khách hàng trong dài hạn.

Cá nhân hóa trải nghiệm bằng AI không chỉ giúp tăng doanh số mà còn tạo ra sự gắn kết cảm xúc giữa khách hàng và thương hiệu – một yếu tố quan trọng trong cạnh tranh bán lẻ hiện nay.

3.3. Quản lý giá và khuyến mãi thông minh bằng AI

Trong ngành bán lẻ, chiến lược giá và khuyến mãi quyết định trực tiếp đến doanh thu, lợi nhuận. Trước đây, hầu hết doanh nghiệp áp dụng cách điều chỉnh giá thủ công dựa trên kinh nghiệm hoặc theo dõi đối thủ, dẫn đến tính phản ứng còn chậm thiếu chính xác. Với AI, bức tranh hoàn toàn thay đổi:

• Định giá động (Dynamic Pricing)

AI liên tục phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn: nhu cầu thị trường, mức giá của đối thủ, xu hướng tìm kiếm trực tuyến, thời điểm trong ngày hoặc mùa vụ, thậm chí cả thời tiết. Từ đó, hệ thống gợi ý hoặc tự động điều chỉnh giá sản phẩm theo thời gian thực.

Ví dụ: trong dịp cao điểm mua sắm Tết, AI có thể dự báo mặt hàng bia, nước ngọt sẽ tăng mạnh nhu cầu và tự động tăng giá bán vừa đủ để tối ưu lợi nhuận nhưng vẫn giữ sức cạnh tranh. Ở chiều ngược lại, những sản phẩm sắp hết vòng đời có thể được AI đề xuất giảm giá nhanh để giải phóng tồn kho.

• Khuyến mãi tối ưu (Promotion Optimization)

Thay vì áp dụng khuyến mãi đồng loạt, AI dự đoán tác động của từng hình thức khuyến mãi (giảm giá %, tặng kèm sản phẩm, mua 1 tặng 1…) đối với từng nhóm khách hàng khác nhau. Qua việc phân tích lịch sử giao dịch, hành vi mua sắm, hệ thống có thể chỉ định hình thức ưu đãi hiệu quả nhất cho từng nhóm.

Ví dụ: nhóm khách hàng trung thành có thể được tặng voucher sinh nhật thay vì giảm giá sâu, trong khi nhóm khách mới lại phù hợp với ưu đãi “dùng thử lần đầu”. Nhờ vậy, doanh nghiệp vừa tăng doanh số, vừa bảo toàn biên lợi nhuận.

AI giúp doanh nghiệp bán lẻ định giá chính xác hơn, tạo khuyến mãi có trọng điểm, từ đó tối đa hóa lợi nhuận mà không làm suy giảm hình ảnh thương hiệu.

3.4. Quản lý cửa hàng và trải nghiệm mua sắm bằng AI

Không gian cửa hàng bán lẻ hiện đại đang dần trở thành “cửa hàng thông minh” nhờ công nghệ AI. Các ứng dụng này không chỉ nâng cao hiệu quả vận hành mà còn tạo trải nghiệm khác biệt cho khách hàng:

• Nhận diện khuôn mặt phân tích hành vi khách hàng: AI tích hợp với camera trong cửa hàng để đếm số lượng khách, phân loại độ tuổi, giới tính, thậm chí phân tích khu vực nào khách dừng lại lâu hơn. Doanh nghiệp từ đó có thể tối ưu cách bày trí sản phẩm, điều chỉnh ánh sáng, biển quảng cáo để gia tăng tỷ lệ mua hàng. Ngoài ra, dữ liệu hành vi còn giúp dự báo xu hướng, điều chỉnh hàng tồn kho phù hợp.
• Thanh toán tự động (Checkout-free): Một trong những bước tiến lớn là mô hình thanh toán không quầy thu ngân như Amazon Go. AI kết hợp computer vision, cảm biến và học máy để nhận diện sản phẩm khách hàng lấy, tự động trừ tiền khi họ rời cửa hàng. Hình thức này giúp loại bỏ hàng chờ, nâng cao trải nghiệm mua sắm “nhanh – gọn – tiện”, đồng thời giảm chi phí nhân sự tại quầy thu ngân.
• Quản lý nhân sự ca làm việc: AI dự báo lưu lượng khách theo khung giờ, ngày, hoặc mùa cao điểm để doanh nghiệp sắp xếp ca làm việc hợp lý cho nhân viên. Thay vì dựa vào dự đoán thủ công, hệ thống AI giúp phân bổ nhân sự khoa học, tránh tình trạng thiếu người vào giờ cao điểm hoặc dư người trong giờ thấp điểm. Điều này không chỉ tiết kiệm chi phí nhân sự mà còn đảm bảo chất lượng phục vụ luôn ổn định.

AI biến cửa hàng bán lẻ từ nơi giao dịch truyền thống thành không gian trải nghiệm thông minh, thuận tiện hấp dẫn hơn cho khách hàng, đồng thời tối ưu chi phí vận hành cho doanh nghiệp.

3.5. Phân tích dữ liệu & ra quyết định bằng AI

Trong bối cảnh bán lẻ đa kênh (online – offline), dữ liệu khách hàng ngày càng phong phú nhưng cũng phân tán. AI trở thành công cụ chiến lược giúp doanh nghiệp biến dữ liệu thành tri thức phục vụ ra quyết định.

• Dự đoán xu hướng thị trường

AI có khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn: mạng xã hội, tin tức, tìm kiếm trực tuyến, lịch sử bán hàng và cả yếu tố bên ngoài như thời tiết, sự kiện lớn. Thay vì chỉ dựa vào báo cáo bán hàng quá khứ, AI phát hiện sớm những xu hướng mới nổi – ví dụ sự gia tăng đột biến nhu cầu thực phẩm hữu cơ, thời trang bền vững, hay thiết bị công nghệ xanh.
Các nhà bán lẻ nhờ đó có thể điều chỉnh danh mục sản phẩm, chiến dịch marketing hoặc kế hoạch nhập hàng kịp thời, tránh bỏ lỡ cơ hội giảm rủi ro tồn kho sản phẩm lỗi thời.

• Phân tích hành vi khách hàng đa kênh

Khách hàng hiện nay thường tiếp xúc với thương hiệu qua nhiều kênh: website, app, mạng xã hội, cửa hàng vật lý, hotline. AI giúp hợp nhất dữ liệu rời rạc này thành chân dung khách hàng toàn diện (Customer 360 view).

Ví dụ: một khách hàng có thể thường xuyên xem sản phẩm trên app nhưng lại mua trực tiếp tại cửa hàng. AI sẽ phân tích hành vi đó, xác định nhu cầu tiềm ẩn, đề xuất cách tiếp cận phù hợp như gửi voucher trên ứng dụng hoặc gợi ý sản phẩm bổ sung khi họ ghé cửa hàng.
Nhờ cái nhìn đa chiều này, các quyết định về marketing, quản lý sản phẩm hay dịch vụ khách hàng đều chính xác và sát nhu cầu hơn.

Doanh nghiệp bán lẻ nâng cao năng lực dự báo, giảm rủi ro khi ra quyết định, đồng thời nắm bắt nhanh các cơ hội kinh doanh trong thị trường biến động.

3.6. Chống gian lận và bảo mật bằng AI

Trong môi trường bán lẻ hiện đại, đặc biệt là thương mại điện tử, gian lận, rủi ro bảo mật đang gia tăng. AI đóng vai trò tuyến đầu trong việc ngăn chặn rủi ro, bảo vệ tài sản và uy tín doanh nghiệp.

• Phát hiện giao dịch bất thường

AI áp dụng machine learning để phân tích hàng triệu giao dịch theo thời gian thực, từ đó phát hiện hành vi bất thường như: giao dịch từ địa chỉ IP lạ, mua nhiều sản phẩm có giá trị cao trong thời gian ngắn, hoặc mẫu sử dụng thẻ tín dụng không giống lịch sử trước đây. Hệ thống có thể tự động gắn cờ cảnh báo hoặc chặn giao dịch, giúp giảm thiểu tổn thất do gian lận.

Ví dụ: một khách hàng từng mua sắm nhỏ lẻ nhưng đột nhiên thanh toán hàng loạt đơn hàng điện tử giá trị lớn bằng thẻ quốc tế – AI sẽ cảnh báo ngay để nhân viên kiểm tra.

• Giám sát camera thông minh trong cửa hàng

Tại cửa hàng vật lý, AI kết hợp với camera giám sát để nhận diện hành vi đáng ngờ như: di chuyển bất thường quanh kệ hàng, che giấu sản phẩm, hay phối hợp nhóm để đánh cắp. Không chỉ dừng lại ở phát hiện, AI còn có thể gửi cảnh báo tức thời cho nhân viên bảo vệ hoặc người quản lý.

Ngoài ra, công nghệ nhận diện khuôn mặt giúp phát hiện khách hàng hoặc nhân viên có tiền sử gian lận, từ đó ngăn chặn rủi ro ngay từ đầu.

Giá trị mang lại: Doanh nghiệp giảm thiểu thất thoát hàng hóa, bảo vệ khách hàng, nhân viên, đồng thời củng cố niềm tin vào hệ thống bán lẻ an toàn minh bạch.

3.7 AI tìm kiếm sản phẩm thông minh

Thương mại điện tử (TMĐT) hiện nay là kênh tăng trưởng quan trọng của hầu hết doanh nghiệp bán lẻ. Tuy nhiên, TMĐT cũng đi kèm với những thách thức: khối lượng dữ liệu khổng lồ, yêu cầu trải nghiệm liền mạch và sự tin tưởng của khách hàng. AI chính là công cụ chiến lược để nâng cao hiệu quả quản lý, tăng trải nghiệm khách hàng trong TMĐT.

Cách hoạt động: Thay vì chỉ gõ từ khóa, khách hàng có thể tải ảnh sản phẩm (ví dụ một chiếc váy chụp từ Instagram) để hệ thống AI phân tích hình ảnh, đối chiếu với kho dữ liệu, trả về các sản phẩm tương tự có sẵn trên website/app TMĐT.

Lợi ích:

• Giúp khách hàng tiết kiệm thời gian tìm kiếm, đặc biệt trong ngành thời trang, nội thất, mỹ phẩm – nơi hình ảnh đóng vai trò quyết định.
• Giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ do “không tìm thấy sản phẩm mong muốn”.
• Doanh nghiệp có thêm cơ hội bán chéo (cross-sell) bằng cách đề xuất các sản phẩm cùng phong cách hoặc phụ kiện đi kèm.

Ngoài tìm kiếm bằng hình ảnh, AI còn hỗ trợ tìm kiếm ngữ nghĩa, hiểu được ý định của khách hàng chứ không chỉ dựa trên từ khóa. Ví dụ: khi khách tìm “áo khoác đi phượt chống thấm”, hệ thống sẽ gợi ý chính xác sản phẩm phù hợp thay vì chỉ hiển thị “áo khoác” chung chung.

3.8 AI giúp quản lý đánh giá sản phẩm (Review Management)

• Lọc phát hiện spam: AI tự động phát hiện các đánh giá giả mạo, lặp lại hoặc có dấu hiệu bất thường (spam review), giúp hệ thống đánh giá minh bạch đáng tin cậy hơn.
• Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis): Thay vì chỉ đếm số sao, AI phân tích nội dung đánh giá để xác định cảm xúc thực sự của khách hàng – tích cực, tiêu cực hay trung lập. Ví dụ, một đánh giá “sản phẩm đẹp nhưng giao hàng chậm” sẽ được AI nhận diện là đánh giá tích cực về sản phẩm nhưng tiêu cực về dịch vụ logistics.
• Đưa ra insight cho doanh nghiệp: Doanh nghiệp có thể nhanh chóng nắm bắt điểm mạnh, điểm yếu theo góc nhìn khách hàng. Nếu nhiều phản hồi tiêu cực xoay quanh “chậm giao hàng”, đó là tín hiệu để doanh nghiệp tối ưu lại quy trình vận chuyển.

Giá trị mang lại:

• Khách hàng có trải nghiệm tìm kiếm nhanh chóng, dễ dàng, cá nhân hóa.
• Doanh nghiệp duy trì uy tín, niềm tin từ khách hàng nhờ hệ thống đánh giá minh bạch.

Các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu khách hàng thực tế giúp cải thiện sản phẩm dịch vụ liên tục.

4. Những lợi ích thiết thực khi ứng dụng AI trong ngành bán lẻ

4.1. Tăng hiệu quả bán hàng, tối ưu doanh thu

AI giúp doanh nghiệp bán lẻ gia tăng đáng kể hiệu quả bán hàng nhờ khả năng cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, phân tích dữ liệu chính xác và đưa ra các đề xuất bán hàng phù hợp. Theo nghiên cứu từ McKinsey (2024), doanh nghiệp bán lẻ ứng dụng AI hiệu quả có thể ghi nhận mức tăng trưởng doanh thu trung bình từ 20% đến 30%.

4.2. Tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng, gia tăng sự hài lòng

AI giúp khách hàng dễ dàng tìm thấy sản phẩm phù hợp nhất, rút ngắn thời gian chờ đợi phản hồi và cung cấp trải nghiệm mua sắm nhanh chóng, tiện lợi. Đáp ứng nhanh chóng kỳ vọng của khách hàng, tạo được ấn tượng tốt, từ đó tạo sự hài lòng.

4.3. Tiết kiệm đáng kể chi phí vận hành

Sử dụng AI trong quản lý kho hàng, chuỗi cung ứng và hỗ trợ khách hàng tự động giúp doanh nghiệp giảm mạnh chi phí nhân lực, chi phí tồn kho, chi phí vận hành khác. Lợi ích lớn nhất của điều này chính là doanh nghiệp có thể tập trung nguồn lực vào những hoạt động quan trọng hơn như nghiên cứu phát triển sản phẩm mới, tiếp thị và mở rộng thị trường, tạo tiền đề cho sự phát triển bền vững trong tương lai.

5. Quy trình triển khai ứng dụng AI hiệu quả trong ngành bán lẻ

Bước 1. Xác định rõ nhu cầu và mục tiêu của doanh nghiệp trước khi áp dụng AI

Trước khi triển khai bất kỳ giải pháp công nghệ nào, đặc biệt là AI, doanh nghiệp cần xác định rõ ràng và cụ thể các nhu cầu, mục tiêu muốn đạt được. Việc này giúp doanh nghiệp tránh được tình trạng đầu tư tốn kém mà không thu về hiệu quả như mong muốn.

Để dễ dàng xác định nhu cầu, bạn hãy trả lời câu hỏi như: Mục tiêu ưu tiên nhất hiện tại của bạn là gì? Tăng doanh thu, tối ưu chi phí vận hành, cải thiện trải nghiệm khách hàng, hay tăng tốc độ phản hồi dịch vụ? Ví dụ, nếu mục tiêu hàng đầu của bạn là nâng cao trải nghiệm khách hàng, bạn có thể ưu tiên ứng dụng chatbot AI hoặc các công cụ AI giúp cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm. Ngược lại, nếu bạn muốn tối ưu chi phí quản lý kho, chuỗi cung ứng, thì giải pháp AI phân tích dữ liệu tồn kho, dự đoán nhu cầu sản phẩm sẽ là lựa chọn phù hợp nhất.

Việc xác định rõ nhu cầu sẽ giúp doanh nghiệp triển khai hiệu quả, tiết kiệm nguồn lực và nhanh chóng đạt được mục tiêu kinh doanh.

Bước 2. Lựa chọn giải pháp AI phù hợp với đặc thù của ngành bán lẻ

Mỗi loại hình doanh nghiệp bán lẻ đều có đặc điểm riêng biệt, vì vậy không phải giải pháp AI nào cũng phù hợp với tất cả. Điều quan trọng là doanh nghiệp cần lựa chọn giải pháp AI thật sự phù hợp với quy mô, mô hình hoạt động, đặc thù sản phẩm kinh doanh.

Ví dụ, với doanh nghiệp bán lẻ thực phẩm và hàng tiêu dùng nhanh, việc sử dụng AI để quản lý tồn kho, chuỗi cung ứng sẽ đặc biệt hữu ích. Do mặt hàng này có hạn sử dụng ngắn, AI sẽ giúp dự báo chính xác lượng hàng hóa cần nhập về, hạn chế tình trạng tồn kho dư thừa gây lãng phí. Trong khi đó, doanh nghiệp bán lẻ thời trang hoặc mỹ phẩm sẽ thu được nhiều lợi ích từ việc sử dụng giải pháp AI phân tích hành vi khách hàng, cá nhân hóa sản phẩm, dịch vụ để tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Việc chọn đúng giải pháp AI phù hợp với từng loại hình doanh nghiệp sẽ giúp bạn tận dụng tối đa lợi ích công nghệ, từ đó tạo ra lợi thế cạnh tranh rõ rệt trên thị trường.

Bước 3. Chuẩn bị dữ liệu và kế hoạch cập nhật AI liên tục

Sau khi chọn được giải pháp, bước tiếp theo là chuẩn bị dữ liệu thật đầy đủ để “huấn luyện” hệ thống AI. Dữ liệu này có thể bao gồm thông tin sản phẩm, lịch sử mua hàng, phản hồi từ khách hàng.

AI hoạt động hiệu quả nhất khi được cung cấp nguồn dữ liệu chính xác và luôn được cập nhật liên tục từ thực tế. Doanh nghiệp nên chuẩn bị kỹ càng nguồn dữ liệu, sản phẩm, lịch sử mua hàng, tương tác của khách hàng với doanh nghiệp,… càng đầy đủ, cụ thể thì AI càng hoạt động hiệu quả hơn.

Việc đào tạo AI liên tục giúp hệ thống phản hồi chính xác hơn theo thời gian. Ví dụ đơn giản, nếu ban đầu chatbot AI của bạn gặp khó khăn trong việc trả lời một số câu hỏi phức tạp từ khách hàng, doanh nghiệp cần cập nhật, cung cấp thêm dữ liệu để chatbot “học hỏi” từ những lần tương tác trước đó. Sau một thời gian ngắn, chatbot sẽ trả lời chính xác hơn và gần gũi hơn với nhu cầu khách hàng, giúp tăng mức độ hài lòng, gắn bó của khách hàng với doanh nghiệp.

Bước 4: Triển khai thử nghiệm, đánh giá hiệu quả và điều chỉnh liên tục

Bước cuối cùng là triển khai thử nghiệm AI trong một phạm vi nhỏ, chẳng hạn như một nhóm sản phẩm hoặc một số cửa hàng cụ thể. Sau khi thử nghiệm, doanh nghiệp cần đánh giá hiệu quả và thu thập phản hồi từ khách hàng để điều chỉnh, hoàn thiện hệ thống. Quá trình đánh giá này cần được thực hiện liên tục để AI ngày càng sát với thực tế, đáp ứng tốt nhất yêu cầu của doanh nghiệp.

Bằng cách triển khai bài bản theo bước này, doanh nghiệp sẽ nhanh chóng nhận được giá trị thiết thực,lợi ích lâu dài từ việc ứng dụng AI trong ngành bán lẻ.

Giải pháp AI của Lạc Việt dành cho ngành bán lẻ

Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt và sự thay đổi nhanh chóng trong hành vi mua sắm của khách hàng, giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) toàn diện của Lạc Việt là lựa chọn tối ưu giúp doanh nghiệp bán lẻ giải quyết triệt để vấn đề như cải thiện trải nghiệm khách hàng, tăng doanh thu, tiết kiệm hiệu quả chi phí vận hành.

Lạc Việt cung cấp một hệ sinh thái giải pháp AI hoàn chỉnh, trong đó nổi bật nhất là hệ thống chatbot thông minh hỗ trợ khách hàng 24/7. Chatbot này có khả năng trả lời tự động, nhanh chóng câu hỏi thường gặp từ khách hàng, ví dụ như kiểm tra tình trạng đơn hàng, tư vấn sản phẩm hay chương trình ưu đãi, mà không cần có sự can thiệp của nhân viên. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm đáng kể nguồn lực, giảm chi phí vận hành lên tới 60%, đồng thời tăng sự hài lòng của khách hàng do được hỗ trợ liên tục, nhanh chóng.

Bên cạnh đó, giải pháp AI của Lạc Việt còn bao gồm công cụ phân tích và dự đoán xu hướng mua sắm một cách tự động. Thông qua phân tích dữ liệu lịch sử, hành vi khách hàng, doanh nghiệp sẽ dễ dàng dự báo được những sản phẩm khách hàng có khả năng mua nhiều nhất trong thời gian tới. Ví dụ, AI có thể giúp doanh nghiệp dự đoán sản phẩm thời trang nào sẽ “hot” trong mùa tiếp theo, từ đó đưa ra kế hoạch nhập hàng và triển khai marketing đúng thời điểm, tăng đáng kể hiệu quả kinh doanh.

Điểm khác biệt nổi bật nhất của giải pháp AI từ Lạc Việt chính là khả năng dễ dàng tích hợp vào hệ thống sẵn có của doanh nghiệp, giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và nguồn lực triển khai. Dù doanh nghiệp bạn đang sử dụng nền tảng quản lý bán hàng nào, hệ thống AI Lạc Việt đều tương thích và nhanh chóng đi vào hoạt động ổn định chỉ trong thời gian ngắn.

Với giải pháp AI toàn diện của Lạc Việt, doanh nghiệp bán lẻ sẽ nhận được lợi ích rõ rệt về doanh thu, giảm tối đa chi phí vận hành, đồng thời mang đến trải nghiệm mua sắm vượt trội giúp khách hàng ngày càng gắn bó với thương hiệu.

Rõ ràng, việc ứng dụng của AI trong ngành bán lẻ không chỉ giúp doanh nghiệp tăng trưởng doanh thu nhanh chóng mà còn mang đến những lợi ích thiết thực trong việc nâng cao trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa chi phí vận hành, gia tăng lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Với những lợi ích đã được chứng minh từ thực tế của doanh nghiệp hàng đầu tại Việt Nam và thế giới, đây chắc chắn là xu hướng tất yếu mà doanh nghiệp bán lẻ không thể bỏ lỡ nếu muốn tạo ra sự đột phá trong kinh doanh.