Người tiêu dùng hiện nay không chỉ yêu cầu sản phẩm chất lượng với mức giá cạnh tranh, mà còn mong muốn được trải nghiệm mua sắm thuận tiện, nhanh chóng và cá nhân hóa theo đúng nhu cầu của họ. Để đáp ứng hiệu quả những đòi hỏi này, việc ứng dụng AI trong ngành bán lẻ đang trở thành giải pháp được nhiều doanh nghiệp lựa chọn, chứng minh được tính hiệu quả vượt trội.
Trong bài viết này, Lạc Việt sẽ giúp doanh nghiệp tìm hiểu rõ hơn về các ứng dụng của AI trong ngành bán lẻ, lợi ích thực tế mà doanh nghiệp đã nhận được, làm thế nào để doanh nghiệp của bạn cũng có thể ứng dụng thành công giải pháp này nhằm gia tăng lợi thế cạnh tranh và tối ưu hiệu quả kinh doanh trong tương lai.
Bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt của ngành bán lẻ hiện nay
Trong những năm gần đây, ngành bán lẻ chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt cả ở kênh truyền thống lẫn trực tuyến. Sự bùng nổ của thương mại điện tử giúp khách hàng dễ dàng so sánh sản phẩm, giá cả và chất lượng dịch vụ giữa các doanh nghiệp. Theo báo cáo thị trường 2024 từ McKinsey, hơn 80% người tiêu dùng tìm kiếm thông tin trực tuyến trước khi quyết định mua hàng, cho thấy hành vi mua sắm ngày càng thông minh hơn.
Trước áp lực này, doanh nghiệp bán lẻ cần liên tục đổi mới để nâng cao trải nghiệm mua sắm, thu hút và giữ chân người tiêu dùng. Yếu tố then chốt quyết định thành công nằm ở khả năng thấu hiểu khách hàng, phản hồi nhanh chóng, cá nhân hóa sản phẩm, dịch vụ. Vậy làm thế nào để đáp ứng kỳ vọng ngày càng cao này một cách hiệu quả nhất?
1. Tại sao các doanh nghiệp bán lẻ ngày càng chú trọng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI)?
Để giải quyết những thách thức trên, nhiều doanh nghiệp bán lẻ đang tìm đến các giải pháp công nghệ hiện đại, đặc biệt là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). AI mang lại những giá trị vượt trội, giúp doanh nghiệp nhanh chóng thích nghi với thị trường và đáp ứng tốt hơn mong đợi của khách hàng.
Trước hết, AI giúp doanh nghiệp phân tích và hiểu rõ hành vi, sở thích, thói quen mua sắm của khách hàng một cách tự động. Thông qua các công cụ AI, doanh nghiệp có thể dự đoán chính xác nhu cầu khách hàng, từ đó đưa ra những đề xuất sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp với từng cá nhân. Ví dụ, nếu một khách hàng thường xuyên mua sản phẩm chăm sóc sức khỏe, AI sẽ tự động giới thiệu các sản phẩm tương tự hoặc bổ sung, giúp khách hàng tiết kiệm thời gian tìm kiếm, tăng cơ hội doanh nghiệp bán thêm hàng.
Bên cạnh đó, AI còn giúp doanh nghiệp cải thiện đáng kể tốc độ và chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng. Những công cụ như chatbot AI có thể hỗ trợ khách hàng 24/7, trả lời nhanh chóng các câu hỏi phổ biến mà không cần sự tham gia trực tiếp của nhân viên. Giúp khách hàng hài lòng hơn và tạo ấn tượng tốt về thương hiệu của doanh nghiệp.
Cuối cùng, ứng dụng AI trong ngành bán lẻ còn giúp tối ưu hóa chi phí vận hành, quản lý chuỗi cung ứng, kho hàng hiệu quả hơn. AI có thể dự báo chính xác lượng hàng hóa cần thiết, giảm tình trạng dư thừa hoặc thiếu hụt tồn kho, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí.
Chính vì những lợi ích thiết thực và giá trị này, ứng dụng AI đang dần trở thành xu hướng tất yếu trong ngành bán lẻ, giúp doanh nghiệp tạo ra lợi thế cạnh tranh, tăng trưởng doanh thu, đáp ứng ngày càng tốt hơn nhu cầu của khách hàng hiện đại.
2. Ứng dụng của AI trong ngành bán lẻ là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) hiểu một cách đơn giản là công nghệ cho phép máy tính hoặc phần mềm thực hiện các công việc giống như con người, ví dụ như phân tích dữ liệu, dự đoán xu hướng, hoặc tương tác với khách hàng một cách tự nhiên.
Khi nhắc tới “ứng dụng của AI trong ngành bán lẻ”, ta đang nói về việc sử dụng công cụ AI để nâng cao hiệu quả bán hàng, tối ưu trải nghiệm khách hàng cho doanh nghiệp bán lẻ.
Cụ thể hơn, ứng dụng của AI trong ngành bán lẻ có thể bao gồm hoạt động như chatbot tư vấn khách hàng tự động, phân tích dữ liệu hành vi khách hàng để đưa ra gợi ý sản phẩm phù hợp nhất, quản lý kho, chuỗi cung ứng hiệu quả, hoặc dự đoán xu hướng mua sắm trong tương lai.
Ví dụ thực tế dễ hiểu nhất là khi truy cập vào các trang thương mại điện tử như Tiki, Shopee hay Lazada, bạn sẽ thấy ngay lập tức những sản phẩm được gợi ý dành riêng cho bạn, dựa vào lịch sử xem và mua hàng trước đó của bạn. Đây chính là kết quả từ việc ứng dụng AI để tự động phân tích sở thích mua sắm của từng khách hàng, từ đó giúp người tiêu dùng có trải nghiệm mua sắm nhanh chóng, thuận tiện hơn.
Như vậy, có thể thấy ứng dụng của AI không chỉ giúp doanh nghiệp bán lẻ gia tăng doanh thu mà còn tạo ra giá trị lâu dài thông qua việc nâng cao trải nghiệm khách hàng một cách hiệu quả và cá nhân hóa nhất.
3. Các ứng dụng AI trong ngành bán lẻ nổi bật nhất 2025
3.1. Ứng dụng AI trong cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng có nghĩa là doanh nghiệp cung cấp sản phẩm, dịch vụ và nội dung phù hợp nhất với từng khách hàng dựa trên sở thích, hành vi, lịch sử mua sắm của họ. AI đóng vai trò quan trọng giúp doanh nghiệp thực hiện một cách tự động nhất.
Ví dụ, khi bạn mua sắm trên trang thương mại điện tử lớn như Shopee hay Tiki, bạn thường thấy hệ thống sẽ đề xuất những sản phẩm liên quan dựa trên lịch sử tìm kiếm và mua hàng trước đó. Đây chính là kết quả từ việc ứng dụng AI phân tích dữ liệu khách hàng một cách thông minh. Giúp khách hàng cảm thấy được quan tâm, dễ dàng tìm kiếm sản phẩm phù hợp hơn, từ đó gia tăng tỷ lệ khách hàng quay trở lại mua sắm nhiều lần.
Giá trị thực tế mà doanh nghiệp bán lẻ nhận được khi sử dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm là tăng đáng kể sự hài lòng và tỷ lệ giữ chân khách hàng. Theo nghiên cứu gần đây của Accenture (2024), doanh nghiệp ứng dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm có thể tăng doanh thu từ 20% đến 30% so với những doanh nghiệp chưa triển khai công nghệ này.
3.2. Chatbot AI hỗ trợ khách hàng trong ngành bán lẻ
Chatbot AI là một ứng dụng trí tuệ nhân tạo, giúp tự động trả lời câu hỏi và hỗ trợ khách hàng ngay lập tức thông qua trò chuyện trực tuyến. Đơn giản hơn, chatbot AI đóng vai trò như một nhân viên hỗ trợ khách hàng trực tuyến, có khả năng hoạt động 24/7 mà không cần nghỉ ngơi hay giới hạn về thời gian làm việc.
Ví dụ, chuỗi bán lẻ nổi tiếng tại Việt Nam là Thế Giới Di Động đã triển khai chatbot AI để tự động hỗ trợ khách hàng các vấn đề như tìm kiếm sản phẩm, kiểm tra tình trạng đơn hàng, hay giải đáp các thắc mắc về bảo hành, đổi trả. Kết quả thực tế cho thấy việc ứng dụng chatbot AI đã giúp Thế Giới Di Động tăng mức độ hài lòng khách hàng lên tới 40%, đồng thời giảm đáng kể áp lực, chi phí nhân sự cho bộ phận chăm sóc khách hàng.
Doanh nghiệp khi sử dụng chatbot AI sẽ thấy rõ hiệu quả trong việc cải thiện tốc độ phản hồi khách hàng, tiết kiệm chi phí vận hành, từ đó tạo lợi thế cạnh tranh đáng kể trên thị trường bán lẻ.
3.3. Quản lý kho hàng và chuỗi cung ứng thông minh
AI trong quản lý kho hàng và chuỗi cung ứng giúp doanh nghiệp dự đoán một cách chính xác lượng hàng cần thiết để nhập vào kho hiệu quả hơn. Cụ thể, AI sẽ phân tích dữ liệu từ quá khứ, xu hướng bán hàng và tình hình thị trường để đưa ra dự báo chính xác về lượng hàng hóa cần thiết.
Ví dụ tiêu biểu là Walmart, một trong những chuỗi bán lẻ lớn nhất thế giới, đã ứng dụng AI để dự đoán nhu cầu hàng hóa. Nhờ đó, Walmart giảm được tới 30% chi phí liên quan đến hàng tồn kho. Điều này có nghĩa là doanh nghiệp không cần phải giữ quá nhiều hàng trong kho, giảm chi phí lưu trữ và tránh được lãng phí do hàng hóa dư thừa hoặc hết hạn sử dụng.
Giá trị thiết thực của việc áp dụng AI vào quản lý kho hàng và chuỗi cung ứng chính là giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn vốn, giảm thiểu rủi ro và nâng cao khả năng đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
3.4. AI trong dự báo và phân tích xu hướng mua sắm
Ứng dụng AI vào dự báo và phân tích xu hướng giúp doanh nghiệp bán lẻ nhanh chóng nắm bắt và phản ứng kịp thời với biến động thị trường. AI phân tích một lượng lớn dữ liệu từ mạng xã hội, phản hồi khách hàng, hoạt động mua sắm để nhận diện những xu hướng mới nhất.
Một ví dụ nổi bật là thương hiệu thời trang Zara, vốn nổi tiếng với việc sử dụng AI để dự đoán nhanh chóng các xu hướng thời trang sắp tới. Khi AI phát hiện xu hướng mới, Zara nhanh chóng sản xuất và đưa sản phẩm lên kệ chỉ trong vài tuần, đáp ứng kịp thời nhu cầu thị trường giúp họ luôn dẫn đầu trong cuộc cạnh tranh với đối thủ khác.
Với AI trong dự báo xu hướng, doanh nghiệp không chỉ phản ứng nhanh hơn với thị trường mà còn có khả năng đưa ra các quyết định chiến lược hiệu quả hơn, giúp gia tăng lợi nhuận, giảm thiểu rủi ro đầu tư vào sản phẩm không phù hợp.
4. Những lợi ích thiết thực khi ứng dụng AI trong ngành bán lẻ
4.1. Tăng hiệu quả bán hàng, tối ưu doanh thu
AI giúp doanh nghiệp bán lẻ gia tăng đáng kể hiệu quả bán hàng nhờ khả năng cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, phân tích dữ liệu chính xác và đưa ra các đề xuất bán hàng phù hợp. Theo nghiên cứu từ McKinsey (2024), doanh nghiệp bán lẻ ứng dụng AI hiệu quả có thể ghi nhận mức tăng trưởng doanh thu trung bình từ 20% đến 30%.
4.2. Tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng, gia tăng sự hài lòng
AI giúp khách hàng dễ dàng tìm thấy sản phẩm phù hợp nhất, rút ngắn thời gian chờ đợi phản hồi và cung cấp trải nghiệm mua sắm nhanh chóng, tiện lợi. Đáp ứng nhanh chóng kỳ vọng của khách hàng, tạo được ấn tượng tốt, từ đó tạo sự hài lòng.
4.3. Tiết kiệm đáng kể chi phí vận hành
Sử dụng AI trong quản lý kho hàng, chuỗi cung ứng và hỗ trợ khách hàng tự động giúp doanh nghiệp giảm mạnh chi phí nhân lực, chi phí tồn kho, chi phí vận hành khác. Lợi ích lớn nhất của điều này chính là doanh nghiệp có thể tập trung nguồn lực vào những hoạt động quan trọng hơn như nghiên cứu phát triển sản phẩm mới, tiếp thị và mở rộng thị trường, tạo tiền đề cho sự phát triển bền vững trong tương lai.
5. Quy trình triển khai ứng dụng AI hiệu quả trong ngành bán lẻ
Bước 1. Xác định rõ nhu cầu và mục tiêu của doanh nghiệp trước khi áp dụng AI
Trước khi triển khai bất kỳ giải pháp công nghệ nào, đặc biệt là AI, doanh nghiệp cần xác định rõ ràng và cụ thể các nhu cầu, mục tiêu muốn đạt được. Việc này giúp doanh nghiệp tránh được tình trạng đầu tư tốn kém mà không thu về hiệu quả như mong muốn.
Để dễ dàng xác định nhu cầu, bạn hãy trả lời câu hỏi như: Mục tiêu ưu tiên nhất hiện tại của bạn là gì? Tăng doanh thu, tối ưu chi phí vận hành, cải thiện trải nghiệm khách hàng, hay tăng tốc độ phản hồi dịch vụ? Ví dụ, nếu mục tiêu hàng đầu của bạn là nâng cao trải nghiệm khách hàng, bạn có thể ưu tiên ứng dụng chatbot AI hoặc các công cụ AI giúp cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm. Ngược lại, nếu bạn muốn tối ưu chi phí quản lý kho, chuỗi cung ứng, thì giải pháp AI phân tích dữ liệu tồn kho, dự đoán nhu cầu sản phẩm sẽ là lựa chọn phù hợp nhất.
Việc xác định rõ nhu cầu sẽ giúp doanh nghiệp triển khai hiệu quả, tiết kiệm nguồn lực và nhanh chóng đạt được mục tiêu kinh doanh.
Bước 2. Lựa chọn giải pháp AI phù hợp với đặc thù của ngành bán lẻ
Mỗi loại hình doanh nghiệp bán lẻ đều có đặc điểm riêng biệt, vì vậy không phải giải pháp AI nào cũng phù hợp với tất cả. Điều quan trọng là doanh nghiệp cần lựa chọn giải pháp AI thật sự phù hợp với quy mô, mô hình hoạt động, đặc thù sản phẩm kinh doanh.
Ví dụ, với doanh nghiệp bán lẻ thực phẩm và hàng tiêu dùng nhanh, việc sử dụng AI để quản lý tồn kho, chuỗi cung ứng sẽ đặc biệt hữu ích. Do mặt hàng này có hạn sử dụng ngắn, AI sẽ giúp dự báo chính xác lượng hàng hóa cần nhập về, hạn chế tình trạng tồn kho dư thừa gây lãng phí. Trong khi đó, doanh nghiệp bán lẻ thời trang hoặc mỹ phẩm sẽ thu được nhiều lợi ích từ việc sử dụng giải pháp AI phân tích hành vi khách hàng, cá nhân hóa sản phẩm, dịch vụ để tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Việc chọn đúng giải pháp AI phù hợp với từng loại hình doanh nghiệp sẽ giúp bạn tận dụng tối đa lợi ích công nghệ, từ đó tạo ra lợi thế cạnh tranh rõ rệt trên thị trường.
Bước 3. Chuẩn bị dữ liệu và kế hoạch cập nhật AI liên tục
Sau khi chọn được giải pháp, bước tiếp theo là chuẩn bị dữ liệu thật đầy đủ để “huấn luyện” hệ thống AI. Dữ liệu này có thể bao gồm thông tin sản phẩm, lịch sử mua hàng, phản hồi từ khách hàng.
AI hoạt động hiệu quả nhất khi được cung cấp nguồn dữ liệu chính xác và luôn được cập nhật liên tục từ thực tế. Doanh nghiệp nên chuẩn bị kỹ càng nguồn dữ liệu, sản phẩm, lịch sử mua hàng, tương tác của khách hàng với doanh nghiệp,… càng đầy đủ, cụ thể thì AI càng hoạt động hiệu quả hơn.
Việc đào tạo AI liên tục giúp hệ thống phản hồi chính xác hơn theo thời gian. Ví dụ đơn giản, nếu ban đầu chatbot AI của bạn gặp khó khăn trong việc trả lời một số câu hỏi phức tạp từ khách hàng, doanh nghiệp cần cập nhật, cung cấp thêm dữ liệu để chatbot “học hỏi” từ những lần tương tác trước đó. Sau một thời gian ngắn, chatbot sẽ trả lời chính xác hơn và gần gũi hơn với nhu cầu khách hàng, giúp tăng mức độ hài lòng, gắn bó của khách hàng với doanh nghiệp.
Bước 4: Triển khai thử nghiệm, đánh giá hiệu quả và điều chỉnh liên tục
Bước cuối cùng là triển khai thử nghiệm AI trong một phạm vi nhỏ, chẳng hạn như một nhóm sản phẩm hoặc một số cửa hàng cụ thể. Sau khi thử nghiệm, doanh nghiệp cần đánh giá hiệu quả và thu thập phản hồi từ khách hàng để điều chỉnh, hoàn thiện hệ thống. Quá trình đánh giá này cần được thực hiện liên tục để AI ngày càng sát với thực tế, đáp ứng tốt nhất yêu cầu của doanh nghiệp.
Bằng cách triển khai bài bản theo bước này, doanh nghiệp sẽ nhanh chóng nhận được giá trị thiết thực,lợi ích lâu dài từ việc ứng dụng AI trong ngành bán lẻ.
Giải pháp AI của Lạc Việt dành cho ngành bán lẻ
Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt và sự thay đổi nhanh chóng trong hành vi mua sắm của khách hàng, giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) toàn diện của Lạc Việt là lựa chọn tối ưu giúp doanh nghiệp bán lẻ giải quyết triệt để vấn đề như cải thiện trải nghiệm khách hàng, tăng doanh thu, tiết kiệm hiệu quả chi phí vận hành.
Lạc Việt cung cấp một hệ sinh thái giải pháp AI hoàn chỉnh, trong đó nổi bật nhất là hệ thống chatbot thông minh hỗ trợ khách hàng 24/7. Chatbot này có khả năng trả lời tự động, nhanh chóng câu hỏi thường gặp từ khách hàng, ví dụ như kiểm tra tình trạng đơn hàng, tư vấn sản phẩm hay chương trình ưu đãi, mà không cần có sự can thiệp của nhân viên. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm đáng kể nguồn lực, giảm chi phí vận hành lên tới 60%, đồng thời tăng sự hài lòng của khách hàng do được hỗ trợ liên tục, nhanh chóng.
Bên cạnh đó, giải pháp AI của Lạc Việt còn bao gồm công cụ phân tích và dự đoán xu hướng mua sắm một cách tự động. Thông qua phân tích dữ liệu lịch sử, hành vi khách hàng, doanh nghiệp sẽ dễ dàng dự báo được những sản phẩm khách hàng có khả năng mua nhiều nhất trong thời gian tới. Ví dụ, AI có thể giúp doanh nghiệp dự đoán sản phẩm thời trang nào sẽ “hot” trong mùa tiếp theo, từ đó đưa ra kế hoạch nhập hàng và triển khai marketing đúng thời điểm, tăng đáng kể hiệu quả kinh doanh.
Điểm khác biệt nổi bật nhất của giải pháp AI từ Lạc Việt chính là khả năng dễ dàng tích hợp vào hệ thống sẵn có của doanh nghiệp, giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và nguồn lực triển khai. Dù doanh nghiệp bạn đang sử dụng nền tảng quản lý bán hàng nào, hệ thống AI Lạc Việt đều tương thích và nhanh chóng đi vào hoạt động ổn định chỉ trong thời gian ngắn.
Với giải pháp AI toàn diện của Lạc Việt, doanh nghiệp bán lẻ sẽ nhận được lợi ích rõ rệt về doanh thu, giảm tối đa chi phí vận hành, đồng thời mang đến trải nghiệm mua sắm vượt trội giúp khách hàng ngày càng gắn bó với thương hiệu.
Rõ ràng, việc ứng dụng của AI trong ngành bán lẻ không chỉ giúp doanh nghiệp tăng trưởng doanh thu nhanh chóng mà còn mang đến những lợi ích thiết thực trong việc nâng cao trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa chi phí vận hành, gia tăng lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Với những lợi ích đã được chứng minh từ thực tế của doanh nghiệp hàng đầu tại Việt Nam và thế giới, đây chắc chắn là xu hướng tất yếu mà doanh nghiệp bán lẻ không thể bỏ lỡ nếu muốn tạo ra sự đột phá trong kinh doanh.
